¿Cuál es la diferencia entre un ingeniero de datos, un analista de datos y un científico de datos?

Los data scientists, arquitectos de big data’o ingenieros de big data son perfiles imprescindibles y se gestan de entre los graduados en matemáticas, informática, estadística, ciencias o economía. Este profesional, por su parte, lleva a cabo una labor muy diferente a las anteriores. Está más centrado en recopilar y procesar la informaicón como valor fundamental para la empresa. Utiliza herramientas analíticas, que pueden estar basadas en inteligencia artificial o en métodos matemáticos. Vivimos en plena era digital, y la información ha cobrado un valor estratégico.

¿Sabías que constituye la principal herramienta de trabajo de cada vez más personas? En este artículo pretendemos mostrarte tres figuras esenciales en nuestro tiempo. Conoce la diferencia entre ingieniero de datos, cientifico de datos y analista de Un curso de analista de datos que te prepara para el futuro datos. El salario total estimado para un analista de datos es de 21,773 pesos mensuales en el área de México, según el sitio de ofertas de trabajo Glassdoor [1]. Por otra parte, el sitio Talent.com informa un salario medio mensual de $22,500 [2].

¿Qué estudiar para ser ingeniero de datos?

Además, un ingeniero de datos necesita poder crear programas o sistemas que puedan tomar datos y convertirlos en información significativa que se pueda estudiar. Las técnicas de Inteligencia Artificial basadas en un aprendizaje a partir de datos existen desde los años 50 y, en la actualidad, están experimentando un crecimiento exponencial. Una de las mejores formas de iniciar una carrera profesional en el campo de los datos o aprovechar sus conocimientos analíticos existentes es realizar un bootcamp de análisis de datos. Este es un curso intensivo que te proporcionará habilidades en áreas como Python, SQL, estadísticas y probabilidad.

Según señala el portal de estadísticas Statista en su informe de 2021, el total de los datos creados, subidos, copiados y consumidos a nivel mundial crece de manera exponencial. En el año 2020 se alcanzaron 64.2 zettabytes y se prevé que para el año 2025 esta cifra ascienda a los más de 180 zettabytes. TÜV Rheinland certifica a alumnos y exalumnos de la Maestría en Ciberseguridad de UNIR México en la norma clave para la seguridad de la información. Un portafolio es a menudo un componente clave en la búsqueda de empleo, ya que muestra a los reclutadores, gerentes de contratación y potenciales empleadores lo que puedes hacer. Por la gran demanda que hay de estos perfiles, muchas personas están buscando alternativas de trabajos remotos en otros países donde la compensación salarial sea mejor. La realidad es que este puesto está tan demandado, que a los recruiters les interesa poco dónde te has formado, y mucho lo que eres capaz de hacer.

Ruta para Convertirse en Analista de Datos desde Cero

Esta persona realiza análisis estadísticos avanzados y estudia grandes conjuntos de datos. Necesitan un conocimiento profundo de machine learning y el acondicionamiento de datos. Cuando se trata de responsabilidades, un analista de datos es responsable de recopilar datos y compilarlos en un informe.

• A medida que completes proyectos para tu portafolio, practica la presentación de tus hallazgos.
• Por otra parte, el sitio Talent.com informa un salario medio mensual de $22,500 [2].
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• Según Glassdoor, en México el salario promedio de un junior es de $228,536 MXN anuales, mientras que para los especialistas de nivel middle y senior alcanza $560,000 MXN y $840,000 MXN anuales respectivamente.
• Generalmente, los conocimientos que te proporciona tu trabajo en ingeniería de software sean muy útiles en un rol de ingeniero de datos.

En este contexto, la profesión de analista se ha vuelto indispensable, ya que tiene la habilidad de transformar los datos disponibles en información valiosa. Los analistas de datos trabajan dentro del ecosistema digital de una empresa, procesando y analizando información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Después de obtener algo de experiencia trabajando con datos y presentando tus hallazgos, es hora de pulir tu currículum y comenzar a solicitar trabajos de analista de datos de nivel inicial. No tengas miedo de postularte para puestos para los que no te sientas 100% calificado.

Trabajo Desde Casa Analista de Datos Senior / Ref. 1028S (RD)

Entre ellos, destacan los desarrolladores de software, analistas y científicos de datos, de los que también hablaremos después. Es probable que esto se deba al hecho de que cada vez más empresas están adoptando análisis de big data. Y es que el asunto de la analítica de datos ya es prioridad para los gerentes. De acuerdo con una muestra de las 1500 empresas más grandes de México, los recursos destinados a la innovación fluctúan “entre un 20 y un 33 por ciento para proyectos de big data, analítica y ciencia de datos” [5]. Son especialistas en la preparación de grandes conjuntos de datos para que los analistas puedan utilizarlos.

Si bien no necesitas conocimientos previos específicos, es útil tener una base en matemáticas, programación y estadísticas. Las habilidades de un científico se pueden resumir con un diagrama de Venn donde se juntan https://www.gestionar-facil.com/curso-analista/ habilidades de ciencias de la computación, matemáticas y estadística, y habilidades de negocio. Este punto incluye la capacidad de interaccionar con APIs y otras fuentes de datos de manera simple y directa.